Rt per provincia¶

Rt di COVID-19 stimato per le province italiane.

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NB: gli $R_t$ stimati da EpiDataItalia sono parametrizzati attualmente sui soli nuovi casi riportati al Dipartimento di Protezione Civile e non sono sovrapponibili al numero di riproduzione stimato da ISS-EpiCentro che utilizza lo stesso modello EpiEstim (A new framework and software to estimate time-varying reproduction numbers during epidemics, Cori-Ferguson-Fraser 2013) ma con dati aggiuntivi attualmente non disponibili al pubblico (il numero di casi sintomatici con data di inizio sintomi, il numero di casi sintomatici importati da un’altra regione o dall’estero). Per info sul modello in uso da ISS-EpiCentro consultare la pagina FAQ sul calcolo del Rt di ISS. Per chiedere al Governo l'accesso pubblico a tutti i dati grezzi disaggregati di COVID-19 in Italia consigliamo l'adesione alla Petizione DatiBeneComune.

Modelli utilizzati:

stima di Rt: EpiEstim Cori et al. (ref: Package ‘EpiEstim’, Cori et al. 2013)
- implementato in python e corretto per ignorare incidenze inferiori a una soglia stabilita nella finestra temporale scelta. Finestra 14 giorni, soglia minima 50 nuovi casi, (vedi Stima Rt e previsioni) su finestra temporale scelta di 14 giorni
Distribuzione di intervallo di generazione Cereda-Tirani et al. (ref: Cereda-Tirani 2020)

Province¶

Mappa¶

Nota metodologica:

se l'intervallo di credibilità è inferiore a 1, $R_t$ è significativamente minore di 1 (simbolo <1)
se l'intervallo di credibilità comprende 1, $R_t$ non è significativamente diverso da 1 (simbolo ~1)
se l'intervallo di credibilità è maggior di 1 e minore di 1.5, $R_t$ è significativamente compreso tra 1 e 1.5 (simbolo >1)
se l'intervallo di credibilità è superiore a 1.5, $R_t$ è significativamente maggiore di 1.5 (simbolo >>1)

NB: alcune province potrebbero essere in fase di definizione o aggiornamento, consultare il repository GitHub del Dipartimento di Protezione Civile per dettagli